En modell basert på kunstig intelligens (AI) kan oppdage tilfeller av melanom med nesten 100 prosent nøyaktighet, viser ny studie. I studien oppdaget modellen mer enn 99 prosent av alle hudkrefttilfeller og 92,5 prosent av precancerøse lesjoner.

Studien, som ble presentert på European Academy of Dermatology and Venereology Congress 12. oktober, inkluderte 22 356 pasienter med mistenkt hudkreft over en 2,5-års periode. Pasientene ble henvist av fastlegen. I studien tok forskerne bilder av de mistenkelige områdene og lastet dem opp til AI-programvaren, og vurderingen ble deretter delt med en hudlege.

Modellen hadde en sensitivitet på 100 prosent for å oppdage føflekkreft (59 av 59 identifiserte tilfeller), mens den fant 99,5 prosent av alle hudkrefttilfeller (189 av 190) og 92,5 prosent av precancerøse lesjoner (541 av 585). I løpet av den ti måneder lange studieperioden sparte helsevesenet mer enn 1000 ansikt-til-ansikt-konsultasjoner, noe som frigjorde tid til å oppdage andre kreftformer og betjene flere pasienter.

Modellen som ble studert er den tredje versjonen av AI-programvaren, og resultatene fra studien markerer en betydelig forbedring fra den første modellen som ble testet i 2021. Den første modellen oppdaget 85,9 prosent av tilfellene av melanom, 83,8 prosent av alle hudkrefttilfellene og 54, 1 prosent av precancerøse lesjoner.

Hudleger kan ikke unnværes

Selv om dataene er oppmuntrende, bemerker forskerteamet bak studien at AI ikke bør brukes som et uavhengig deteksjonsverktøy uten støtte fra en hudlege. Av basalcellekarsinom-tilfellene ble et enkelt tilfelle oversett av 190, som senere ble identifisert via hudlege. Dette viser et behov for å ha passende klinisk tilsyn med AI, påpeker forskerne.

Roxana Daneshjou, hudlege ved Stanford University, USA, påpeker også overfor Medscape at leger kan samle mer dybdeinformasjon under en personlig undersøkelse enn AI kan få ut av et bilde. Leger kan undersøke hudens tekstur, vurdere pasientens historie og ta bilder med spesiell belysning og mulighet for forstørrelse. Hun mener også at AI-modellen bør bli bedre på å utelukke malignitet. I denne studien identifiserte AI 75 prosent av godartede lesjoner.

– Unødvendige biopsier koster penger og forårsaker stress og arrdannelse. Vi ønsker ikke å øke den byrden. Men hvis AI-programvare av samme type som ble brukt i studien viser seg å være like nøyaktig i større og mer mangfoldige prøvestudier, kan det være et viktig verktøy. Og hvis AI i tillegg blir bedre på å finne malignitet og utelukke det, vil det være en seier, sier Roxana Daneshjou.

Dataene fra studien er foreløpig ikke publisert.